工业互联网+大数据平台的发展

工业互联网通过智能机器间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构全球工业、激发生产力，让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济。中国工业互联网标识解析国家顶级节点落户在北京、上海、广州、武汉、重庆五大城市。工业互联网大数据平台的发展方向主要几个方面。

利用现有成熟技术快速构建工业互联网平台。

平台构建所需要的通用IT功能以及有大量成熟商业化方案和开源工具。平台企业应加强对现有技术的集成与使用。利用各类开源PassS、容器、大数据处理、人工智能等技术工具搭建平台基础框架及数据管理分析能力

工业知识积累与分析能力作为平台核心竞争力。

平台企业应重视生产经验，工业机理的体检以积累，推动物理、化学、机械、控制多学科知识与大数据、机器学习、人工智能等智能化分析技术的有机融合，转化为解决工业生产痛点问题的特色平台服务。

开放创新，打造平台应用生态。

在平台发展中，一方面要加强与各类行业客户专业服务企业的协同合作。发挥其在所属领域的知识经验和资源优势，居于平台形成一系列重量级工业应用，另一方面积极打造开发者社区，通过提供开发工具、开发环境、微服务组件吸引第三方开发者向平台聚集，形成一系列面向特定领域、特定场景、特定功能的创新型工业应用。

聚焦优势领域实现平台差异化发展平台企业。

重点围绕自身优势形成差异化的平台发展路径，优秀平台可依托其核心优势实现跨行业跨领域发展，提升产业链上下游引领带动作用，形成商业模式和发展路径创新

构建标准体系，促进互联互通。

一是推进标准体系构建形成基于业界认识的工业互联网平台参考架构与标准体系，明确标准研制的重点方向。二是开展重点领域技术标准研制在平台数据标准方面研制工业数据交换分析。管理建模与大数据服务等标准实现数据的有效管理与工业要素的一致描述。

加强行业自律推动平台可信发展。

在工业互联网平台发展过程中应不断提升平台，安全能力尊重用户的信息主权、数据主权、知识产权，明确平台供需双方权利和义务界限，树立诚实守信理念，提供安全可靠，值得信赖的平台服务。