匿名和名誉收拾达沃中的整体思想和偏偏的见解

奉献者： DAOctor @DAOrayaki

调查者： shaun @DAOrayaki

译文： howanonymitycansolvegroup-thinkandbiasindaos

1、用DAO中的力量打击辩论是DAO的中枢因素之一。

和好的成员之间的义务

然后提出讨论的功夫和建议

因为提案有效避免了DAO的决议和财政支出，审议中的DAO容易受力。

这是一个模范课题，游说者利用分歧的政策使提案的决议发挥作用。 例如，条件的调换、贿赂、强制、诈骗等。

我们相信，在提案的创立、审嫂和投票的历史中，真正的匿名性可能会束缚和打击巨大的普遍力量。

二、链上处置系统中品行私见课题论争发明道在制定和审议提案时面临的三大牺牲。

1 )戴奥成员的本领和学识谬论，因为戴奥是由具有不同学识水平的参观者组成的，所以：

许多成员无法正确评价复杂的提案

即使是简洁的建议，用户也不能确定某个动作的二维和三维效果

成员们为了做出更理智的决议，放空精力，花时间提出精练的建议

而且在评价中的时期出现了空洞，对提案的批评并不是很无效。

2 )适度依赖身份评估提案是否具有时间或专业学识经验，没有足够时间或学识经验的用户依赖傲慢的职位成员的外交启发来判断提案是“好”还是“坏”。

3 )指摘中的身份及我见课题由此，根据身份(高或低)，对戴奥决议进行评价和采用，而不是提案优点。

成心识和无心识之我见是学术界公认的课题，已经受到了精辟的争论。 例如，与双盲者相比，非盲者往往采用著名作家和顶级机构的论文[1-3]。

三、匿名本领束缚我见几十年来，学术界不断与我见争执，利用信息本领清除了其检测系统的我见。

但是，由于缺乏设备，DAOs没有束缚这个课题。 我们认为，可能开始总结DAO参观者的动作，束缚我的个人意见。 也就是说，DAO有明确的个人意见。 既有“超级明星”用心提出劫持提案的情况，也有只能从优点上来判断没有提案的人的隐私。

1 )每个人)在一定类别中有较高能力、学识或奉献的人。 由于提案者的历史行动和确凿性，每个人的提案更容易“可靠”。

每个人和非每个人的观点和讨论的质量；生存分裂

正确玩耍和理解建议，而不是每个人空虚的时间和能力。

TLDR:DAO的专业知识处于外在劣势，可以用来帮助不是任何人的人

2 )无论对职位)的社会或行状职位专业水平如何，高职位成员都一致可信。

用户混合了职位、专业知识和信任。 例如，节点运营商大概有很高的地位，但专业学识和信任度很低。

地位高的人会无私地行动，失去公认

职位低工资DAO的好处会行动，但会被轻视

3 )立场低的成员的提案中，外表的努力我见(高信赖度，低检查度)4)立场低的成员的提案中，固有的否定我见)低信赖度，不可见)。 TLDR:DAO的职位有固有的误差，提高讨论的价值

四.引入匿名会产生吗？ 但是，匿名性空洞优秀、特性化或大体上没有性格。

从匿名的语言中提取了地位和专业学识的印记。

逐群检查普及(洼地位、低地位、各人及各人) )。

处分普及，所有地位都得到了同等的检查。

传播了废物邮件的宣传方式。

在线名誉系统正在缩小，废弃物邮件有着快乐的历史。 无论如何，Stack Overflow在Crowd文档和讨论方面被证实非常有趣。 通常，每个人在堆栈上的动作和无效性也失去了争论和记录[4-5]。

当Anonymity和Reputation贯彻时，具有巴望属性的Robust讨论系统呈现[6]。 也就是说：

随着时间的推移积累的专业知识数量：

各人才的华发提案(仅削减就失去名字) ) )。

少的人可能会称赞/屏蔽(削减) TLDR、提案和话题)

每个人可能是废物邮件(削减废物邮件) )

每个人可能会提示性地直接讨论建议

在今天的第一天，人可能会获得更多的专业分数((传播到场刺激) )

没有能力的用户(非各人)现在可能依靠正在献身历史上的各人，但不会被依靠简单身份的非各人所左右。

参考文献：

[1] reviewerbiasinsingle-versus double-blindpeerreview

Andrew Tomkins，Min Zhang，and William D. Heavlin

[2] nobelandnovice 3360 authorprominenceaffectspeerre后天3夜view

Jrgen Huber，Sabiou Inoua，rudolfkerschbamerandvernonl.Smith

[3] understandingandsupportinganonymitypoliciesinpeerreview

syavashnobaranyandkelloggs.booth

[4] crowdocumentation 3360 exploringthecoverageandthedynamicsofapidiscussionsonstackoverflow

地理技术报告

[5] towardsdynamicinteraction-basedreputationmodels

A. Melnikov，J. Lee，V. Rivera，M. Mazzara and L. Longo

[6]The Impo明天2下午rtanceofreputationfortheevolutionofdecentralization

Craig Calcaterra，Wulf A. Kaal