2111-笨小乎｜通过这两个指标，分析下币乎的用户增长情况

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通过这两个指标，分析下币乎的用户增长情况

笨小乎导读  

币乎上线已经将近两年时间了，目前在币乎平台确实已培养起了一批忠实的币东，他们在币乎日更或不间断持续发文，为币乎提供了源源不断的内容，在作者自己受益的同时，也促进了币乎平台的稳定发展。币乎目前的网站运营情况如何，用户增长如何呢？

我们不是币乎的内部运营人员，因此也拿不到具体的币乎用户增长数据，也仅仅只能借助于一些外部工具进行推算，对币乎的整体运营情况来做一个大概的分析。

今天，下面小笨就通过两个指标和大家一起起聊聊币乎网站流量增长情况。

1、点赞数

根据币乎平台的规则，一个币乎账号对于一篇文章也只能点赞一次，所以我们可以借助于单篇文章的点赞来估算下大概的活跃账号数。

在币乎谁的文章点赞数最高呢？这当然要属白特幂了，每天晚上他的文章都是稳定币乎第一，而且会持续几个小时的时间，最近基本上篇篇文章过万收益，我们可以借助于他的单篇文章点赞数来做一个基本的估算。

根据他最近10篇长文的点赞数来算下平均点赞数，算下来是 4888，也就是最近10天白特幂老师每篇长文平均有4888个币乎账号给他点赞，至少说明这4888个币乎账号是处于一定的活跃状态的。

虽然白特幂老师的文章确实写的好，而且点赞数也高，但是并不是每个币乎账号都有给他点赞的，他的号也只能晚上几个小时内排名第一，大家的币乎号一个号一天也只能点赞6或7个，所以大家说的币乎活跃账号数过万并没有高估。当然了，确实会存在一人多号的情况。

我们也可以拿之前的点赞数据做一个对比，平均10月1号到10月10号的单篇长文点赞数后，得到的平均值为3719，也就是说在10月份的时候，白特幂文章的平均有 3719个账号给他点赞，和最近平均 4888的点赞数相比，很明显点赞更多了，目前的点赞数比10月份的点赞数相比，增加了31%，也从侧面说明了币乎账号在增加，币乎的用户数量在增加。

2、预估访问量

我们可以借助于 similarweb 网站估算下币乎的流量，使用方法也很简单，在该网站输入 bihu.com 后，就可以看到该网站的一些预估数据了。

从 similarweb 网站可以看到，币乎网站的跳出率为 49.38%，平均每个访客会访问 3.3个页面，在币乎的平均访问时长为 5分钟，币乎的内容粘度还是可以的。访客能够平均停留5分钟，很多网站还是做不到的。

9月份的访问量为41万，10月的访问量为50万，11月份的访问量为53万，上个月的访问量为67万，可见，最近每个月的访问量都在增加，从9月到12月访问量增加了50%以上，可见币乎最近几个月的访问量确实也是在增加的，而且增加的幅度并不算小。

如果按照 similarweb 网站的数据来看估算的话，币乎网站每天的访问量在2万以上，网站真实数据应该是比这个要高的，不管估算值与真实的相差多少，至少我们可以看相对数据，例如12月份比9月份的访问量增加了50%，就可以说明了币乎用户量在稳步增长。

我们不妨拿币乎和巴比特（8btc）做一个对比。巴比特可是比较老牌的区块链垂直内容平台了，许多币圈的老韭菜都知道巴比特的，而且这个平台到现在还在活跃着，还和ZF有一些技术合作等，总之，巴比特还是行业内比较有影响力的内容平台了，可以把 8btc 做为一个参照，看下币乎的流量如何。

我们先看下平均访问时长，巴比特的平均访问时长为2分钟53秒，币乎的平均访问时长为5分钟多，很明显用户在币乎网站页面的平均停留时间更长，再看一个访客平均访问时长指标，币乎为3.3也优于巴比特的2.3，网站的跳出率，币乎为 49.38%，而巴比特达到了67.28%，币乎也远优于巴比特。

现在我们对比下巴比特的访问量和币乎的访问量数据。从上图可以看出，在2019年7月份的时候，巴比特的访问量为120万，而币乎的访问量只有61万，基本上只有巴比特的一半，而在11月份的时候，两个网站的访问量差不多了，在12月份，币乎的访问量已超过了巴比特的网站访问量。币乎为67万，而巴比特只有42万，币乎访问量是巴比特的1.5倍。可以看到巴比特的流量一直在下降，而币乎的流量却在上升。

总之，通过上面的数据，无论是单篇文章的点赞量，还是网站的访问量数据，都是在呈上升趋势的，这也说明了币乎网站的流量在增长，币乎用户在增加。

声明：本文观点仅供参考，不作为投资建议。 

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