所以闪电爸爸失业之后，发现去了几家厂子都不招人，闪电的建议是这样的：“准备花三个月，就顺着路，只要是房子，门是开着的，有人，就进去问，招不招人，招什么人，只要人家愿意跟你聊，你就诚实地跟人家说你做过什么，你觉得你能做什么，问他们需要什么样的人，以前挣多少钱……”
文中还有更多鲜活的案例，推荐点击此处读原文。
不知道大家读完有什么感受，是不是觉得庸常的循规蹈矩，竟然这么震撼人心。是不是觉得：我擦，原来人家是这样干的，我都是被“懒”给耽误了。
但闪电这篇文章不是要谈勤奋和吃苦耐劳。
闪电方法里有一种数据思维：遍历所有数据，然后做决策。
【2】遍历所有可能
我很早以前读《斯坦福大学创业成长课》，全书内容都快忘光了，只记得一个做保洁O2O的HomeJoy案例。
因为这对兄妹创始人在用一种非常“普通”的方式做事，和高大上的创业圈实在格格不入：
而且，HomeJoy是他们的第13个项目。聪明勤奋的兄妹俩失败了12次才做对一次。
他们的方法真的没什么了不起：遍历所有可能，看清事物全貌。
李笑来说“先有量，再有质，然后才有决策质量可以发挥的空间。”
马烈说，“让自己有足够多的好选项。”
如果我们没有足够多的素材、经历，可能连做好决策的土壤都没有。
【3】掌握信息的过程中，决策在萌芽
这周读《曾鸣：跟随马云创业，我总结出了四个心得》，我最大体会是：曾鸣承认过程中的问题、不确定性，各种误打误撞。
更多时候，决策是生发出来的，不是预先就能找到。
比如他举的那个例子：大家融资时候经常听到「你要和VC在电梯两分钟讲清楚你的产品」，这是扯淡。但在你A轮时，要尽量讲清楚核心价值在哪里。或者不一定能讲清楚，也一定要逼自己想清楚。
这种坦诚或者说对事件的归因，和耐克创始人《鞋狗》那本书是一样。
很多传记、报告的角度都是“事后思维”，对我们有意义但容易误导，感觉自己怎么做都做不成他们的样子。
其实他们身在局中时，自己也出过很多问题。做事0 - 0.1阶段，追求干净、漂亮、清楚没必要，甚至是不可能的。
所以关键还是保证自己思维和原则不出大错，其他的要做好摸着石头过河的可能。
要过河，有必要掌握足够多的信息，做好准备摸足够多的石头。
好的决策，很可能在收集足够多素材、掌握全部数据的过程中生发出来。
【4】全面的价值
全面掌握信息，还会产生意想不到的好处。
我最近在用一款app叫“氢气”，是一款服装管理软件。它帮忙对自己保存的衣服做搭配搜索，还能做简单的统计，比如按照用途、季度、颜色、价格分类等等。
我把全部衣服都录入到app中，有不少神奇的发现：原来自己的衣服这么多，而经常被用到的却没有几件。
有2条裤子（蓝色牛仔裤、黑色西装裤），加上白衬衫和白色T恤，配上不同的外套（正式的羊绒大衣、长风衣、休闲的短外套），就可以应付好多场合了。
之前我之所以没有达成胶囊衣橱的目标，还是没有把衣服可视化，导致还是堆积了不少利用率为零的衣服，影响自己的选择。ps. 最近还被安利了 晒书房app，管理书籍，效果和上述衣服管理软件有异曲同工之妙，不赘述，感兴趣可以去试试。
另一个实践是：时间统计法。柳比歇夫记录自己每天的时间分配长达56年，把时间统计法变成了了解自己的最佳工具。
经历，就是样本，就是第一手资料，就是最科学最可靠的核算依据。
我自己从2017年开始记录每一天中各项任务的时间分配，发现的确能给自己提供非常全面的信息，对数据进行统计分析。与其盲目做事，盲目记录，盲目试图提高效率，不如从自己的经验当中学习。
学习知识也是一样。
在币圈，至少有这样几个“全面”值得我努力：
1、建立完整的知识结构：除了经济学，还有政治学、逻辑学有必要学习。具体到学科，用 @第二个区块 提到的画知识结构图的方式来检验，是非常高效的方法；
2、掌握某一行业内全面项目的信息。2018年以来关注医疗行业项目的进展，收获很大；
3、阅读历史。读历史，也是一种对全局的把握。
如果这些做不到，至少我们要在一件事上做到“全面”：全面了解风险。
【5】写在后面
把握全面与细节，是相互融合，又彼此解缚的过程。
曾国藩说，“孔子必用墨子，墨子必用孔子。不相用，不足为孔墨。”
但相比之下，我认为前者更为重要，前者是我们做出决策，把握方向的依据，而且在琐事的侵扰之下，前者更容易被忽视。
闪电说：“某些数据看不懂，觉得看了没用，所以拒绝大数据。绝大多数人都会因为在海量的数据面前，因为遇到了一些看不懂的数据，所以放弃了阅读其他数据。”
我很有同感——我们并不是因为懒才放弃看清事物的全貌，而是因为没有看到这样做的价值。
"不谋万世者，不足谋一时；不谋全局者，不足谋一域。"
在看清事物本质的路径之前，先看清事物的全貌。
这是从混沌到清明，从纷乱到通透的体验。值得你我一试。
参考资料：
1、《失业了，不知道做什么，该怎么办？》，闪电
2、《斯坦福大学创业成长课》，李笑来
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