Filecoin假造机（FVM）的煽动也许让用户可编程智能合约（actors）落地到Filecoin区块链上。这些智能合约将也许与Filecoin数据保存才略互动，为改革利用（如Data DAOs 以及可证实永续保存）发觉条件。
虽币安登录地址然FVM正在Filecoin的摆设会带来令人振奋的改革以及有用性时期，但它也大概带来经济告急。假如这些告急正在永恒没有失去处置，就大概会有重要的前因。幸亏，也许整合一些简捷以及无效的加密经济学束缚规划，损坏这个收集对立最坏的前因。咱们先详尽一下重点：
Filecoin保存供给者消费的Gas主要来自收集枢纽的义务消费（如新扇区上传时提交低廉的明码学证实，和延续的“维护”动态，或延续凡是确认其扇区仍处于活泼状态）。
若没有调治FVM对于Gas的须要，对于收集运作大概是个课题，由于保存供给者大概被高亢代价挤出Gas经济。
这个告急没有是马上到来的，由于今朝Filecoin的Gas须要率还没有高。正在根底用度牢靠推广以前，这个收集的Gas利用率还也许推广40%. 当根底用度到达10 nano FIL/Gas单元，就大概重要作用扇区维护，让保存供给者无力支拨提交扇区证实的用度。
正在良多时分，经过减小区块巨细，也许让收集总支出（来自Gas用度销毁）最大化。由于FVM有潜力接收对于Gas的须要（经过扩容束缚规划），当目的区块巨细对付须要水平而言太大的时分，相干的场景也有大概呈现。
CryptoEconLab正争论的最直接束缚规划，是为保存供给者以及普遍的FVM利用不同设定Gas参数以及目的区块巨细，即各自有分歧的可用Gas。
Gas 的中产化以及无序扩张的告急量化评估这篇文章接下来的全体是简化自CryptoEconLab对于FVM Gas告急的量化评估这篇文章。
Filecoin利用的用度墟市会根据对于区块空间的须要保养“根底费”。随着Filecoin假造机FVM的摆设，各种新用例大概会推广对于Gas的须要。保存供给者承诺为Gas支拨的根底用度受到了正在 Filecoin 上传数据以及维护扇区的可红利性制约，而FVM用户承诺支拨的Gas是取决于一定利用及这些买卖的客观价值。假设有良多的FVM用户想施行高价值的买卖，墟市确定的根底费大概会下跌到保存供给者没法蒙受的水平。咱们将保存供给者枢纽运作被更低廉的FVM买卖挤出墟市的状况称为Gas gentrification（Gas范畴的中产化）。
还有一些状况，是对于Gas的须要大概被扩容束缚规划（如星际共鸣）接收。EIP 1559的大局主义即便正在须要低时依然激动发送与目的区块巨细一律的区块，这带来了区块空间的节约。咱们将此称为Gas的无序扩张（Gas sprawl）。
正在这篇文章里，咱们会研究分歧的假想，来涵盖Filecoin假造机Gas的须要场景，和它若何作用区块的变成。
Filecoin Gas须要建模咱们对于须要的建模是基于两个主要的启动力：保存供给者以及FVM用户。很当然，FVM用户以及保存供给者正在这个收集上发送动态时都须要支拨用度。正在咱们的模子里，每个个别用户会对于自身的信息施行个别估值，正在估值较高时更有大概将这些动态发送到Mempool（内存池）。相反，估值较低时，用户就会提交更少的动态。这个估值是基于：
估值=预期token增益-Gas用度-运作用度
正在这边，Gas用度是根底费的函数（随根底费推广），而运作用度席卷外部用度（电脑、办公老本等）。这是很客观的掂量规范，每个保存供给者都有所分歧。
为了涵盖这种客观性，咱们的模子利用“没有决定性量化”本领来为保存供给者以及FVM用户的须要建模。这样，咱们也许将分歧保存供给者以及FVM用户对于代价改变的反币安官网入口应涵盖正在内。上面揭示了这个方式论天生的须要曲线（代价函数）。灰色线对于应了良多种须要曲线中的一个版本。咱们也许看到，正在根底费价值较为低时，咱们的须要状况下降很慢；正在根底费到达某个门槛价值后，须要状况就加紧下降。这就对于应了一个根底费水平——它也许简捷领会为“对于一切人来讲都太贵了”。
FVM甚么时分会成为一个课题？这项争论的一个主要想法，是实验领会区块里动态的变成；如正在一个给定的Gas须要水平下，区块有几许份额会被FVM利用，有几许会被保存供给者用于上传数据以及维护数据利用？由于今朝还缺乏理论的FVM Gas利用数据，咱们利用了一系列假定，并考察了良多大概的FVM Gas他日须要场景，和对于保存供给者区块讨论偏好的假定。咱们以为这些假定对于课题的一阶领会是顺应的。咱们还讨论延续搭建更繁复的个别为本（Agent-Based）模子，它会让咱们研究更精深的保存供给者政策——这些会根据FVM须要的新水平保养。
随着Gas须要以及根底用度的推广，它留给保存供给者上载数据以及维护扇区的有用性会更少。当Gas须要太高，保存供给者的运作供给的是负的有用性，那么Gas中产阶层化就会推广。咱们描画了数据上传收集有用性（Data onboarding network utility），这个目标正在这份长篇本领讲述里精细定义了量化目标，来掂量收集数据上载若何被下跌的根底费以及Gas须要所作用。也许看到，假设咱们以为现在Filecoin收集的其他环境没有变，收集上传会正在根底费涉及10 nanoFIL/Gas单元时受到作用。
咱们的模子将动态分为两类：FVM动态以及扇区维护动态，各自有分歧的Gas用度评估性格。今朝，70%的区块Gas利用是来自保存供给者维护动态，平衡是每个区块币安官网登录有35亿的Gas单元。随着咱们推广FVM对于Gas的须要，Gas用度也被推高。所以，咱们预计区块中Gas利用的比率为根底费的函数，而FVM带来的Gas利用数目为现在Gas利用的函数。
咱们摹拟了一些范围内的FVM Gas须要场景，个中FVM带来的须要是：不同是现在保存供给者维护须要的1/10，1/2，约莫不异，两倍，五倍以及十倍（鄙人面的图表中为参数α）。
假定保存供给者错误动态挑三拣四，而仅仅简捷采用也许让自身揭开根底费及供给更高tips用度的动态，咱们会看到上面图表中再现的区块变成状况。浅色线代表多少种大概的区块变成的个中一种，而实心神采线代表平衡的变成。根据咱们的假定，咱们也许看到正在这个例子里区块利用率的比率很是取决于初始的FVM须要，而根底费推广后这个比率会下降。这是由于根底费推广后，每一条动态的估值会下降，这会让用户提交的信息越来越少。
咱们还考察了一种状况：保存供给者只要正在渊博区块空间的状况下，才会蕴含FVM相干动态，即更偏好蕴含自身的动态。正在这个场景下，咱们失去的曲线会像下图所示。咱们再次查看到，随着根底费推广，区块利用的比率也会升高，但FVM须要的最大数额下限约正在15亿Gas单元/每区块。但这个政策要求保存供给者协调，一统推辞大概会给它们更高tips用度的动态。所以，究竟保存供给者自我调治Gas墟市的大概性有多高？相干状况正在今朝尚未清爽，也是CryptoEconLab 正在他日会争论的话题。
收集总支出，和次优的区块巨细EIP 1559是最优了局吗？
EIP 1559根底费体制以将一切区块维持正在流动目的水平为目的来保养根底用度。这让次优（suboptimally）定价区块被发送进来的机缘更高了，即便没有布满的须要来弥补整体区块。假设Gas利用须要低于这个目的区块尺寸指定的水平，根底费会升高，大概会作用收集总支出。当FVM为各种L2层扩容规划打开大门时，这尤为是个告急，最终大概接收过多的Gas利用须要。
假设咱们的目的是让收集总支出最大化，从以前的了局来看，有大概推到出须要弥补的最优区块尺寸，以符合一定的须要水平。
咱们从新解读一下以前的了局：假定区块有全体为空的缘由，是目的区块巨细升高到 (1-prop empty)*B，个中B是现在目的区块巨细。然后咱们也许找到最优的区块巨细，让对于应的收集总支出（根底用度*升高的目的区块尺寸）最大化。这个最优的区块巨细正在下面的图标中以B* 来示意。.咱们发明正在良多状况下，也许经过升高区块巨细来最大化收集支出。
有甚么也许做的？正在研究一些规划来束缚FVM Gas须要告急，个中最直接的器械是为FVM用户以及保存供给者妄图分歧的Gas通道。
独立的Gas通道也许对立Gas中产化（gentrification）课题。不管FVM的Gas须要有多高，这种规划都能确遗失储供给者享有最低控制的区块空间来满意枢纽的收集运作。
同时，独立的Gas通道也许避让Gas无序扩张（Gas sprawl)课题。它经过优化分配给FVM动态的区块空间，让咱们也许最大化来自FVM动态的收集支出。这些独立的Gas通道也能让咱们将批量平定器（batch balancer）体制进级为更通用的体制，进而更确切为现在的Gas须要水平匹配相映的Gas供应量。
今朝，根底费是经过EIP 1559规矩的Gas须要以及挑选目的区块巨细来确定的。假如限制大伙的区块巨细，也许失去多少个想要的了局，如：优化从FVM动态中也许取得的收集支出，进级批量平定器体制（宗旨从保存供给者支出清爽的上传用度），调治Gas供应（让供应确切匹配Gas的须要）。
除了目的区块巨细外，另一个主要的杠杆是“Gas通道”的引入。正在咱们的例子里，区块总Gas的一全体也许异常为保存供给者的枢纽收集动态保全下来，这样就没有会受到FVM带来的根底费推广作用。
CryptoEconLab下一步讨论接下来多少周咱们会揭晓一个FIP革新发起议论，先容为保存供给者以及通用的FVM动态设定分歧的Gas途径，以算作FVM相干Gas告急的对于冲器械。
咱们会延续搭建更繁复的个别为本（agent based）摹拟规划，让咱们也许摹拟所提出束缚规划的无效性，和正在没有改革协议的状况下让保存供给者自我调治的大概性。
正在2023年3月14日FVM揭晓后，咱们会结束网络以及评估可靠的FVM数据，并经过这些成心义的数据来改善咱们的模子。
假设你想进一步领会CryptoEconLab以及以及咱们的处事，也许拜候咱们网站cryptoeconlab.io 或赏玩咱们的HackMD Almanac。
起因：星球日报
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