DAO的来日由AI驱动

说到AI对SaO的影响，很多人往往认为，SaO可能会借助人工智能(AI )制定更好的处置决议计划、进步效用，并与其他SaO和结构形成合力。

但它们之间的焦虑恐怕还不止这些。 理论上，DAO和AI可能会帮助彼此匆匆前行，互相发展。

在2016年的文章系列中，Ocean Protocol (是数据生态及其相关业务的生态系统，提供经过验证的业务层以有偿提供数据、存储、计算和算法)的创始人，Trent McConaghy认为，DAO是理论上的

他这样写道。 “AI道培养出来的力量恐怕比AI和道本身要大得多。 AI从中获得了不足的资源，而达沃只有在失去了它所希望的自主决议之后才会有一点点。 这就是112。

现在考虑一下结束潜伏倍增效果的六种方法。

1、AI死板人员和助手：进步消耗力量，改进产物/工作

2、DAO边缘人工智能：补充令牌持有者

3、AI聚焦DAO :中约互动

4、道氏内部或之间的AI连贯器：变成“集体智能”

5、道将AI视为大家的产物进行处理。 提高人工智能的安全性

6、人工智能变成Dao:ai拥有链上资金

1. AI死板的人和助手：进步达沃的损耗力和创新产物

AI设备可用于建议书、处置决议汇总、房地产买卖实施、新成员招募等大规模道震加速和创新。 DAO类别用AI这么做，动机很好。

AI还可能通过阅读简历或选择新成员来实施合法的成员责任分配。

DAO建设者可能会使用AI助手来提高事物的效用，比如用于画画的DALL-E和用于写文章的Chat GPT。 在各行各业，随处可见。

Kenneth说：“我认为人工智能在写作和实质性创造方面有很大的作用。 如果你期待发明现在的道氏文明，那就太夸张了。 ”。

Kenneth觉得员工会锻炼AI的套路，于是把所有的事情都做完了。 这样的话，他们可能会花更多的时间在发现性和战略义务上。 “我们以前节约了太多的时间来处理庸俗的事情。 这些宝贵的时间是用来发现价值的。 ”这对所有人来说都是“百利而无一害”，因为人们会结束更有创造性的事情。

AI改善了DAO处置的用户感知

AI在改善DAO处置的用户感知方面也有广阔的潜力。

Jengajojo是BanklessDAO的成员，同时也是个处置癖者，他也认为在处置方面，AI有让DAO进步到大约极小的损失力。

人工智能有“摘取中枢信息的才略”。 想象一下，每天醒来的时候，你收到的不是废物邮件，而是包含主要的动态推文和短消息。 这样，专家就能适时了解主要新闻。 ”

如今，达沃处置提案都是长篇大论，观赏门槛很高。 那么，如何让读者友爱提案呢？

除了供应处置纲要外，AI可能还会帮助论坛的运营。 积极的符号和节略可能包含允许冤情对话和吵闹对话等本质的帖子。 假设用户揭示的本质更加对应分歧，人工智能可能会从新的方向寻找用户。 这有助于一致的论坛帖子类别。

人工智能可能有助于论坛版主检查被符号的本质。 贯彻论坛制定的法则是，AI检查用户的帖子记录，确认只有节略帖子被直接屏蔽。

DAO提供由AI启动的产物，进行工作

AI的能力可能嵌入在DAO提供的产物和事务中。 例如，SingularityDAO与用于处理加密房地产的非焦点投资合作进行协商。

道贺(道墟市，用户可能正在寻找道贺上任的信息)的毗邻创始人Emmet Halm预计，许多道贺将建立在封闭的AI模板上。 “企业家和在线建设中的人基于DAO的结构框架处理人工智能的产品。 ”

他还指出，达沃特殊的价值分配体制更容易分配基于AI模板的产物和事务孕育的财产。

Emmet Halm表示：“人工智能可能是历史上最弱的财产发现设备之一，DAO负责分配其孕育的财产。 从前，改革世界的创造投入墟市时，它所产生的利益是为了全体老百姓，而现在，道可能会让财产惠及更多的人。 ”

2 .边缘人工智能：补充令牌持有者

达沃的处置大概非常顺利，挖掘很慢。 这是一种对许多结构不利的——，例如在快节奏创业情况下开垦产物的结构。

但是人工智能可能会束缚这个课题。 可能是让AI代替令牌，代之以AI投票的机制。 这样的话，人们就不会花时间和精神投票，也不会用钱包做生意。

经过编程，AI代工大概会以各种方式实施投票。 例如，只对处置过程中满足一定要求的建议投“赞”。

在AI DAO，and Three Paths to Get There的文章中，Ocean Protocol的创始人Trent McConaghy认为AI被认为是令牌的所有者，因此每次的投票人数都符合规范，投票可能永远不会停止

“想想看。 假设我们道的所有令牌持有者都成了AI死板的人……人工智能将处理1.5亿美元。 人不能介入。 拥有令牌的死板的人会变得特别复杂，但DAO最终也会比我们想象的更加精巧主动。 ”

人工智能不需要全面接受DAO各令牌持有者的投票权。 人类和AI世代

人道证实的影响

那么课题来了，当AI代办结束像人类一律步履时会产生甚么？

Emmet说:“咱们将看到人道证实/链上Captc后天3晚上ha束缚规划的推广，它们将用于识别人类以及人工智能钱包地方。”

但他也招认，非通用的AI很难全面类人化，“DAO处置利害本领性且很是人际化的，这给人类用户带来了辽阔的劣势。除非人工智能也许像人类一律轻便应付异见，不然它很难取得渊博的政治支柱来改革DAO处置。”

与此同时，像BrightID这样的人道证实协议的主要性也凸显进去了。若人工智能到达人脑才华水平，咱们将面临一系列新的寻衅。

3. 以AI焦点：与当中合约交互

AI也许直接与运行DAO自己的智能合约交互。

针对于DAO的资金，AI也许主动施行某些操作，比如拟定物业办理政策来赚取收益以及推广物业——这将正在没有工钱干涉的状况下告竣。理论上，大度的财产办理平台一经运用AI做买卖决议，因而将此异常利用于DAO并非难事。

咱们也许正在DAO中装置一个插件，并设定一个代价条件，只有低于特定的美元价值便禁止AI利用资金中的加密钱币施行买卖。

一旦AI试图施行高于美元价值的买卖，分歧插件中的投票就会被主动触发。

人工智能还也许经过反省好心发起来进步DAO的安全性。假设与论坛提案中指定的地方没有匹配，主动施行时发送资金的地方将被符号为好心。固然，构造还也许推广其他参数以制止好心提案。

焦点AI还也许施行另一项主要的安全功能：赏玩提案并评估资金告急水准，然后根据告急水准给提案打分。人们没有须要判别告急，集体的私见也没有会作用判别，由于AI也许为他们做这些处事。

4. DAO内部或之间的AI连贯器：群体智能

AI代办也许正在DAO之间起到连贯或联结的影响，进而变成一种代办或DAO的“群体智能”，以无需人类帮助便可合资处事。

Trent McConaghy以为：AI代办自己并没有是很聪慧，但就像蚂蚁今天1早上或蜜蜂一律，他们经过关连以及数目取得劣势。

比如，一个分解若何取得时刻加密钱币代价的人工智能自己并没有是很实用。但当它与一个也许施行失落期买卖（是指买卖两边商定正在他日某临时期彼此调换某种物业的买卖大局）的AI、一个也许为DAO供给提议的AI配对于时，它就有了主要的影响——由此变成一个全面由AI运行的办事DAO，为DAO供给物业办理办事。

假设一切AI都正在延续优化，那么它们很快就能战胜天下上最佳的物业办理团队。这便是群体智能的力气。

群体智能没有仅也许正在DAO内部利用，还也许利用于DAO与DAO之间。

假定一下有两个DAO，一个旨正在减缓亚马逊森林砍伐速率，另一个DAO则担任减缓寰球变暖速率的任务。每当寰球变暖DAO提出与亚马逊雨林相关的提案时，AI代办就也许代表亚马逊雨林DAO正在论坛上讲话并投票，进而大大简化DAO之间的元处置法式。

正在这个群体智能用例中，AI最终使DAO完结本体上的全面自治。

5. DAO将人工智能视为众人产物：进步人工智能的安全性

今朝，AI本领主要掌握正在私企或当局手中。咱们真的没有分解而今诸如OpenAI这样的构造，它们的后端产生了甚么。

正在孤岛中构建AI生存远大告急。设想一下，假定一个极权当局在编写一个用于锁定并跟踪一定群体的AI。假设咱们未能适时制止，那么该人工智能大概危及全天下。

避让好心人工智能的呈现从根基上说是一个和好课题，而DAO供给了一种完结大领域跨地带和好的方式。

假设DAO使开源的、平易近主办理的人工智能模子成为大概，那么人工智能对于人类形成危险的大概就更小了。

TalentDAO的Kenneth示意：“我以为DAO并没有轻易受到好心AI的作用。DAO的定位是帮忙建立封闭、去焦点化以及担任任的人工智能。咱们急需这样的系统，不然大公司明天2下午大概掌握一切权益。”

但他也指出，构建AI的老本很是之高，所以DAO建立自身的模子并遇上分散型企业的脚步大概须要很万古间。

6. AI成为DAO：AI拥有链上资金

DAO禁止共享资金。但假设DAO是AI呢？那么AI便是资金的“一切者”，而今你有了一个拥有本钱的人工智能。

有资金的人工智能会做甚么？这取决于编程人工智能时是怎样设定的。假设最初被编程为建造回形针，那么它大概会利用这些财产来建造更多的回形针。不过，只怕咱们会发觉出比这更高效、更实用的人工智能。

Trent以及他的团队曾经预计：“咱们大概拥有一集体类一无一切的他日，届时咱们从AI DAO那边租用办事。”

根据预计，人工智能将拥有自身的资金，并能掌握自身的动作。那个时分，没有再是人类拥有主动驾驶汽车，而是人类向AI DAO支拨租金以享用由AI掌握的主动驾驶汽车所带来的驾驶办事。

这将是与而今全面分歧的天下——令人既高兴又震恐。

归纳

对付人工智能到达人类才华水平会产生甚么和超级智能会以多快的速率呈现，良多人都抱着较为低落的立场。

但一切新本领都会带来惦记以及惊愕。Kenneth说：“纵不雅科技史，总会有发展的懊恼，而咱们仅仅有了新式处事力。”

举个例子，随着互联网的到来，正在老式印刷机上排版报纸的处事呈现了，取而代之的是正在网站上排版的立体妄图处事。人工智能时期也是如许。

今朝，咱们所能做的便是运用这项本领并将其利用于DAO，然后看看它将把咱们带往何处！

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