数据资产虽好，风险防控不可松懈

世界上没有十全十美的事务。数据资产的巨大优越性众人皆知，但不可否认，数据资产是进步的，但是依然无法满足当前数字（数据）资产的需求。数据用户及所有者按照法律有权要求以机器可读的方式获得自己数据的副本，以便可以将数据带到别处。它同样也存在着不可小觑的风险和漏洞，有待于人们去填补。主要是数据容易遭受侵权损失、数据安全性和数据垄断可能等三个方面。

最为重要的安全性风险。用户最关心的肯定是数字资产的安全，数据放在巨头服务器中，如何保证不被黑客入侵？如何保障不被公司或私人出售或用于商业目的，巨头们这种行为是否涉嫌侵犯用户隐私权？Facebook创始人扎克伯格因此被国会指控。需要引入新的技术去实现。其次是防止数据侵权，也就是保护对数据资产的所有权益。

用户对私有数据及隐私的保护意识愈加强烈，而巨头们是否用使用大数据“杀熟”，是否监控用户行为，挖掘用户喜好以精准营销。此类事件的发生提醒当局，对数据的确权与保护刻不容缓。还有一个最难防范，数据巨头动用资本资源实行数据垄断。巨头垄断数据很大程度上制约了大数据技术包括人工智能技术的发展。

大数据技术和人工智能，本质上是统计学，需要大量数据作为资源供给。在垄断之下，很多创新公司或中小企业获取数据的成本极高，不利于技术创新。同时，对于垄断后带来的问题，恐怕都是不容易避免的。欧盟《GDPR》（一般数据保护条例）已经正式实行。虽然该法案仅适用于欧洲公民，但是影响却极其深远。GDPR主要内容是关于欧盟境内的公民数据应该如何被公司所使用，引入严格的新规则，以获得人们对数据进行处理的同意。