大数据驱动医疗新世界

互联网服务供应商会跟踪你在互联网上访问过的每一个网站，即使采用隐私浏览模式也不能逃脱它们的视野；谷歌知道你在上什么网；脸书清楚谁是你的朋友，在“大数据”面前，对每个人的无所不知，毫无隐私。除此这外，通过大数据还能准确知道年龄、性别（根本不需要你主动告诉）；也知道你的兴趣喜好，常常推送出让你忍不住要点开的广告，让你又爱又恨，为此掏空钱包。更甚的是，还能通过各种“爱好”而推算出来你什么时候有一段爱情、还能根据喜好来推算出一个人的智商……

交通网络数以千计的联网闭路电视摄像头,通过扫描车牌和司机照片等,随时可以掌握在哪里驾驶,张学友演唱会成为抓逃犯最多的歌手,真成为逃犯一千个伤心的理由，心如刀割呐喊：你好毒，你好毒，你好毒毒毒毒。在大数据面前，身份信息和人脸识别将不可告人的隐私做成最全面的逃犯画像送到了警方面前。看过有些资料表明，逃犯的日子很难过，随时要学习高科技以备逃亡过程不能出现的地段、商场、银行、医院；不能乘坐哪些交通工具等，互联网和大数据的结合，让逃犯越来越举步维艰。

面对新型冠状病毒肺炎的疫情，采用了5G大数据网络进行的远程医疗会诊、运用中国联通大数据分析、支撑疫情态势研判、疫情防控部署以及对流动人员的疫情监测、精准施策发挥重大作用。其实多年来在医疗卫生方面，越来越依赖大数据的收集和分析，医生可以进行跨学科信息的共享，谁生病了？患病的症状如何？患病的原因是什么？一个智能手机都可以轻松获取。这意味着实现医疗突破和变革的概率呈现出指数级增长。智能手机、健身手环、智能心率手环等常见的智能设备，都有能力跟踪人们在追求健康生活方式方面取得进展。此外，跟踪和监测糖尿病、帕金森病以及心脏病等慢性疾病的APP和设备，也在慢慢开发。

尽管医疗行业已收集了大量的数据，但这些数据往往被单独放在个别医生的办公室、医院和诊所里。整合这些数据并将其与通过智能设备收集的患者数据结合起来，也是医疗业待克服的重大障碍。医疗服务供应商已开始专注于数字化患者病例，并确保医疗系统内均使用相同的患者病例。此外，模式识别软件已被用于辅助诊断。某些算法在检测化验结果诊断癌症方面和人工诊断一样有效，甚至比人工诊断更有效。在诊断早期病症方面有巨大的潜力可挖，从而可以大大增加治愈率。此外，还可以使用大数据跟踪、分析和治疗世界各地的流行性疾病，比如埃博拉病毒等。