向顾客和利益相关者出售数据

企业正在越来越多地通过出售数据访问权或是与可利用其数据其他利益相关者进行合作来创造额外的收入来源。特易购通过“俱乐部卡”取得数据就是一个很好的例子。同样，邓韩贝向可口可乐等消费品公司出售针对客户取得的洞见，也是这样的例子，但这并不意味着需要出售针对个人和顾客群体的数据，有的时候高度专业化的细分行业数据也很可能非常有价值，例如约翰·迪尔通过向农民提供有关机械性能、土壤条件、作物及产量的数据来创造额外收入。这些数据仅对特定受众有价值，但对这一受众来说，这可能是至关重要的信息。
因此，在处理任何类型的数据时，都应考虑是否有机会利用这些数据去创造额外的价值，这样的机会几乎承载于每个行业，例如酒店的预订网站可以向酒店出售增强型套餐，向酒店提供定价建议、访问细分信息或是关于哪些顾客更有可能预定酒店的洞见。
汽车制造商可以和保险公司合作提供司机的行程里程、经常出行的地点是否在交通事故频率较高的道路上行驶，以及平均驾驶速度等数据。制造任何机器的公司都可以在他们生产的机器上安装传感器以便于那些购买和使用机器人的人提供更多信息。今天的传感器体积很小，而且价格相对便宜，这意味着他们几乎可以迁入到任何产品中甚至是T恤和瑜伽垫也不例外。这些传感器收集到的数据可以回售给客户或是汇总后一并出售给其他公司。

所有大型信用卡公司均设有专门向相关企业出售交易数据的部门。这项业务，每年给维萨、万事达和美国运输等公司带来数以百万计额外收入。信用卡公司可以取得非常复杂的数据，这一点也非个人零售商所能比的。这意味着，虽然特易购能准确了解我在他们的商店购买了什么商品，但维萨对我的了解则远不止于这些，她还知道我是谁，我在什么地方进行采购，我买的是什么，以及我每月消费情况等。

显而易见，在交易数据时，用户授权和数据安全性会成为最关键的问题，我们。值得一提的是，只要公司对其行为采取透明的做法，并给予用户相应的回报，大多数用户会乐意让企业使用他们的数据并以此获利。优步就是一个很好的例子，通过与喜达屋分享数据可以让客户有机会来获得额外积分，大部份客户非常乐见以交换自己的数据来换取更好的产品，服务或是其他额外的便利，客户佩戴了一只手环和手环制造巨头之间的一笔交易，可以得到自己的健身和睡眠，活动数据，而对方可以把这些数据用于商业目的，客户当然乐意让这家公司使用匿名数据，因为从中得到了一些实惠。也就是说他们的产品，让客户更容易过上健康的生活。因此我们正在讨论的显然是一个巨大的搜索和浏览数据库，市场对这个消息的反应，参差不齐，但总体来说，人们似乎更乐于某些方面的数据来唤起非常有价值的免费产品。