2020年的十大技术趋势超自动化（Hyper-automation）

2020年的十大技术趋势
超自动化（Hyper-automation）
超自动化将任务自动化提升到一个新的水平。它是人工智能（AI）和机器学习（ML）等先进技术的应用，通过比传统自动化功能更具影响力的方式使流程（不仅仅是任务）自动化。它是多种机器学习打包的软件和自动化工具的组合，可以快速交付工作。超自动化需要多种工具组合，以帮助支持实现参与任务人员的各个部分。这种趋势从机器人流程自动化（RPA）开始，但随着流程智能、内容智能、AI、OCR和其他创新技术的结合，我们将会看到新的增长。
多元体验（Multi-experience）
多元体验从二维屏幕和键盘界面到更加动态，随着多模式界面的巨大转变，我们将沉浸在交互式技术中，而它将围绕着我们。多元体验目前专注于使用增强现实、虚拟现实、混合现实、多通道人机界面和传感技术来提供身临其境的体验。
启用AI的对话平台已经改变了人们与数字世界互动的方式。除了对话之外，虚拟现实、增强现实和混合现实也在改变人们对数字世界的看法。感知和互动的共同转变将带来未来的多感官和多模式体验。在接下来的十年中，这种趋势将成为所谓的环境体验。
技术民主化（Democratization of Technology）
技术民主化是指越来越多的人越来越容易获得技术的过程。
技术的民主化意味着无需广泛或昂贵的培训，即可使人们轻松获得技术或业务专业知识。随着大众开发者的崛起，这一点已经得到广泛认可。过去，自动化是由IT管理和部署的，但是随着数字工作者的出现，机器人流程自动化的出现已经改变了它。我们现在看到了新一代的开发人员，例如业务分析师，他们更接近业务挑战，可以对数字工作者进行编程和自动化以帮助他们完成工作，这一趋势将集中在四个关键领域：应用程序开发、数据和分析、设计和知识。根据Gartner的说法，这些工具可能设计为“生成综合训练数据，这有助于解决ML模型开发的重大障碍。”
新技术和改进的用户体验将使技术行业之外的人员能够访问和使用技术产品和服务。
人体增强（Human Augmentation）
人体增强探索了如何使用技术来提供认知和改善身体，并将其作为人类体验的组成部分。这种扩充利用技术来增强人体在身体和认知上的能力。像波士顿动力公司这样的公司已经开发了各种各样的人体增强设备，可以在工厂或战场上使用。
我们已经看到了智能设备和智能可穿戴设备的激增。新的应用包括使用这些可穿戴设备来提高采矿业的工人安全性。在零售和旅行等其他行业中，可穿戴设备可用于提高工人的生产率并提高人类的能力。
透明度和可追溯性（Transparency and Traceability）
越来越意识到个人信息价值的消费者正要求控制个人信息。许多人已经意识到保护和管理个人数据的风险越来越高。除此之外，各国政府正在执行严格的立法以确保能做到信息保护。透明度和可追溯性是支持这些数字道德和隐私需求的关键要素。未来几年，全球可能会颁布更多类似于欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）的立法。
随着越来越多的组织部署AI并利用机器学习来代替人类来做出决策，这进一步引起了人们的关注。对可解释的AI和AI治理的需求不断增长。这种趋势推动人们关注信任的关键要素：完整性、开放性、责任性、能力和一致性。
边缘计算（The Empowered Edge）
边缘计算是一种计算拓扑，其中信息处理以及内容的收集和传递位于此信息的源头，也就是存储库和使用者附近。这可以减少等待时间，并且可以在这些边缘设备上实现一定程度的自治。边缘计算源于对物联网系统的需求，以将断开连接或分布式功能交付到嵌入式物联网世界。
来自Gartner的Brian Burke表示，“边缘计算将成为几乎所有行业和用例的主导因素，因为边缘将获得越来越先进，更专业的计算资源和更多数据存储的支持。复杂的边缘设备包括机器人、无人机、自动驾驶汽车和操作系统，将加速这一转变。”
这将扩展设备作为智能空间基础的作用，并使关键的应用程序和服务更靠近使用它们的人员和设备。
分布式云（The Distributed Cloud）
分布式云就是云的迁移方式。大多数人都认为云是位置无关的，它就在那儿，它就在某处。但是现在有了分布式云，这些数据中心所在位置的物理位置变得越来越重要。解决法规问题和延迟问题以及诸如此类的事情变得越来越重要。
现在，云扩展了自己的领域，并成为了分布式云，即将公共云服务分发到不同的位置，而原始的公共云提供商则负责服务的运营、治理、更新和演进。这代表了大多数公共云服务的集中式模型的重大转变，并将引领云计算的新时代。
更多自动化（MORE Autonomous Things）
自主物品是使用人工智能使人类先前执行的功能自动化的物理设备。当前最可识别的自主物品形式是机器