这篇笔记来自苇草智酷举办的“云上思想”沙龙。原文嘉明先生有个副标题：我们正在进入没有数学思维无法说清现实经济与生活的时代。

昨天二宝直播时提到，如果分析宏观环境，谈比特币的深远意义别找我，那是专家学者研究的。下里巴人的白菜炖粉条自然很好吃，但面对复杂性世界，没有阳春白雪的理论架构其实也是不够的。所以今晚我们听听朱嘉明先生面对当下的状况会怎么说。

以下，Enjoy：

过去的三个月中，全球都在讨论、关注和经受疫情带来的所有挑战。但疫情大家会从极端关注到比较关注到趋向麻木的状态。社会还是要回归到常态。

关注疫情的同时，过去几个月，以下几件事也值得我们重视：

1、在经济领域发生了以美国为代表的股市连续数次熔断，4月21日发生了国际原油价格的负数化；

2 、疫情期间，中国央行数字货币开始进行实验，Libra提出了 2.0版本；

3、几天前马斯克的Space X公司又发射了420颗卫星。他认为未来的互联网，挑战5G的不是6G，而是他所代表的思路。

在疫情压倒和影响人类主流世界的同时，一定还有被人类忽视的，更代表历史方向的重大事件。

我们今天应该以更加广阔的视野何历史感来理解和认知我们所处的“长疫情时代”和可能进入的“后疫情时代”。

一、数字思维

在过去若干月中遇到的所有问题背后都是数学思维问题，表现在前面都是数学语言问题。

1、指数思维

比如疫情。无论你懂不懂概率和统计学，大家必须要用指数概念来思考和认知疫情的局势。没有指数的意识，没有幂的意识，就无法理解疫情的严重性和对人类的威胁。

为了理解疫情，就会涉及到相当多的数学模型。所有数学模型都是基于统计学和其他数学工具。

比如“群体免疫”背后其实是一套数学理论。

2005年诺贝尔经济学奖获得者谢林就提出了统计学意义上的生命价值。他是基于冷战时期美国兰德公司的数据，美国准备对前苏联进行核轰炸时，如何理解美国飞行员的生命价值来思考所有问题。生命价值是有统计学意义的，而谢琳也因此得了诺贝尔经济学奖。今天没有数学工具的介入，医学科学无法面对疫情的防止。

因为疫情，指数和幂的概念达到前所未有的冲击力和影响力。

2、负数思维

经济从来是正数。过去GDP哪怕增长零点几，也是正增长，现在可以出现长期的、持续的负增长；我们看到了负利率；看到了石油和原油的负价格。我们要理解，现在这些现象都发生在数轴的左侧。负数对经济和生活的影响，达到了除战争和特殊时代之外，在和平时代从来没有过的情景。

3、零的思维

有数学常识的人都知道，在研究数学哲学和数学理论时，0 是被赋予丰富含义的数学概念。现在到处都在讲零边际成本、零利率。没有0.没有负数几乎说不清现在的经济活动。而经济学家显然是没有能力跟随这样的变化的。

4、极限的思维

我们讲承受力、讲拐点，其实是在讲数学中异常集合的奇点问题。我们要重新理解极限理论如何在经济和现实生活中的展现。

5、博弈的思维

因为疫情和经济的极具变换，导致世界不同利益集团的博弈。于是就会产生对纳什均衡的重新理解（行走之前有比较系统地介绍过博弈论，有兴趣可以翻翻前面的文章）而纳什均衡的背后是奇数定理的概念。没有这样的数学思维就无法理解当今世界博弈背后的模型。

一个新的，似乎是不可能三角的概念会被提出。我今天仅是抛出这个观点，并没有严格的科学论证。即统计学意义的疫情变化，社会经济总成本和生命价值三者不可能同时满足。

当你以高度人文的态度尊重每个生命时，就一定会否定所谓的群体免疫；而要考虑经济学的总成本时，一定会否定生命价值；而个体生命价值极大化一定要否定经济学意义的经济成本。

我把上述结构称为“疫情当下的不可能三角关系”。

简而言之，当你理解这所有问题时，我们陷入到多维的集合状态中。因此，数学的结论突然显现出前所未有的影响力。

今天没有数学语言——包括我们刚才说的：指数、负数、零等概念，包括三次熔断7%，熔断背后是概率论中的概——是无法想象的。我们必须把数学思维引入到社会现实生活中，更新我们的语言。不然会陷入无逻辑的困境。

二、数字技术

因为经济生活要大规模引入数学语言，运用数学思维，使得经济生活中必须要有技术的支持。

数字技术包含软技术和硬技术。两者有相当大的重叠和互相融合的关系。数学技术可以用另外的语言叫数字技术或算法技术。

在软技术方面，我提三个计算：

1、云计算

云计算已经听了很多年，现在从硬件到软件还都在发展。云计算和区块链、数字货币都要结合在一起；

2、矩阵计算

最近有一篇文章谈矩阵计算和AI的关系。矩阵计算正在取代现有的计算。这篇文章中提出，2030年时，企业将把42%的成本转移到矩阵计算。

矩阵计算的英文，matric也是1999年一部电影的名字，中文翻译成《黑客帝国》。其实是不准确的，黑客是matric中的主体是谁，who，但电影讲的是方法，how，黑客们玩得就是矩阵计算。

3、量子计算

这是正在形成之中的计算。3月4日霍尼韦尔公司提出量子计算新的目标，是在5年之后将计算能力提高到10万倍以上。

支撑所有经济现象的数学，必须有相应的新的数字技术支持。

在硬件方面，芯片发展本来就基于摩尔定律和梅特卡夫定律。梅特卡夫定律就是网络发展的指数描述。而芯片的发展完全符合数学模型。硬件发展我们能看到5G，看到马斯克的努力，当一万两千枚卫星覆盖离地球数百公里的近地空间时我们再去想象世界会变成什么样。

在这个过程中要强调区块链的重要性。我也为区块链呼唤了数年。区块链是连接软技术和硬技术关键的基础。区块链的基础同样是密码学和数学，包括大家熟知的哈希函数。

我们看到，数学正在被高度的技术化。量子计算机、机器学习、AI全部结合在一起。为什么数学会被高度数字技术化呢？因为人的大脑只能有数学思维，而没有能力把思维变成实践。

三、数字经济

数字经济现在被普遍混用，真正对数字经济的解读停留在相当肤浅的水平。

我们的经济生活已经被数字化、数学化。如果你不理解基于数字思维的数字技术就没有能力理解数字经济。

数学经济是以数学思维，基于数字技术和算法技术基础上的经济活动。数字经济中有三条路线同时出现，交叉影响，构成今天数字经济的历史态势。

1、 原生态数字经济

Ai就是典型的原生态数字经济；

2 、转型之后的数字经济

音乐、电影、出版这些都是；

3、处于过程之中的数字经济

在线的会议系统，ZOOM、盯盯，在线教育。

抖音是典型的数字经济，石油、煤炭数字化是转型的数字经济。

在三种数字经济中，派生出太多的新型公司，来实现对传统产业和建立数字经济的新的体系和架构。成为推动数字经济形成发展的动力。

但仅仅理解这样的产业结构是不够的。我们需要把数字经济广义理解。

数字经济需要包含经济形态、数字货币、数字资产、数字财富和生产方式。

在这样的背景下才能理解，为什么数字货币是重要的。从比特币到Libra到中国的央行数字货币到所有新型的稳定币是实现数字货币极为必要的条件。

可以给出这样的结论：没有数字货币的数字经济和没有数字经济的数字货币都是不可思议的。没有数字经济环境之下的数字货币，没有数字货币货币作为主要媒介的数字经济都是不可能的。

因此，数字货币就成为今天是否能够实现数字经济最重要的前提和途径。

因为数字货币的诞生，于是我们要重新衡量数字资产和数字财富，当数字经济形成之后，我们就会进入到平行世界。一个正在形成的数字世界和原本的传统经济世界。在这个过程中，区块链就是桥梁。

当我们讨论平行世界的时候，我们要引入复数概念。前些年，左鸣先生及其团队在研究虚拟经济。其团队中有位宋可维（音）先生写的一篇文章就是介绍通过复数对虚拟经济的启发。

而我今天把复数概念用在这里是要证明数字经济和传统经济如何并存。

我们现在处于向人流、物流、金流和信息流全面数字化改造的IOT时代。我们必须更换自己的语言，改变我们的思维，扩展我们的视野，否则将无法理解我们参与创造但无法认知的世界。

疫情是个悲剧性的历史事件。但世界本源的进步并没有停止。疫情中对世界最大的一次改造是正在激活、推进人类生活的数字化，我们亲身感受到了信息是如何影响疫情期间人们的生活和其他活动。

马克思曾说，如果停止生产几天、几个月，人类将不能承受。但这次发现，无论是发展中、发达还是新兴市场国家，其承受能力远远超过所有精英的判断。背后说明我们对世界的认知是相当不足和不够的。而承受力是可以被计算出来的，也是一个数学问题。 

以上就是今晚朱嘉明先生笔记的所有内容